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Ratgeber

Loxone mit KI: Wissen fürs Projekt.

Mein kostenloser Skill bündelt Loxone-Wissen für Claude Code, Codex und ChatGPT.

Von Ing. Thomas Basting, 9. September 2026, 4 Minuten Lesezeit

Kurz gesagt
  • Wissen und Arbeitsanweisungen für KI-Assistenten, entstanden für Claude Code.
  • Hilft beim Nachschlagen, Analysieren und Vorbereiten von Änderungen.
  • Kostenlos auf GitHub, ohne Anmeldung. Geprüft wird weiter in Loxone Config.

Was bringt ein Loxone-Skill für KI-Assistenten?

Echte GitHub-Ansicht des Loxone-Skills mit SKILL.md, Referenzen und Skripten
Das öffentliche Repository mit SKILL.md, Referenzen und Skripten.

Ein Baustein heißt in der Oberfläche anders als in der Projektdatei, ein Ausgang liefert den Fehlerzustand, der ähnlich benannte den Wert. Dafür reicht allgemeines KI-Wissen oft nicht.

Der Skill sammelt Loxone-Dokumentation und Projekterfahrung. SKILL.md sagt dem Assistenten, wann er welche Referenz liest, dazu kommen Themendateien zu Beleuchtung, Beschattung, Heizung und Logik. So fragst du gezielt nach Anschlüssen, Parametern, dem Aufbau einer .Loxone-Datei oder XML-Änderungen. Deine Prüfung ersetzt er nicht.

Was gegenüber dem bisherigen Download neu ist

Inhalt des Skills: SKILL.md, Ordner references mit Bausteinen, Geräten und Dateizugriff, Ordner scripts mit fünf Python-Werkzeugen loxone-config/ SKILL.mdwann welche Referenz references/Bausteine, Geräte, Dateizugriff scripts/fünf Python-Werkzeuge
Aufbau des Skills.

Die GitHub-Fassung erweitert den Website-Download, Basis ist Loxone Config 17.1.7.27.

  • Mehr Bausteinwissen aus der TechDoc des Config-Pakets, mit zusätzlichen Bausteinen und Konnektoren.
  • Geräte und Extensions in einer eigenen Übersicht.
  • Miniserver-Dateizugriff: Programmdateien, Übertragungswege, Grenzen.
  • Fünf Python-Werkzeuge: TechDoc auslesen und abgleichen, BACnet-Diagnose, UDP-Logger. Zum Nachschlagen brauchst du sie nicht.

So installierst du den Skill in Claude Code

Du brauchst einen Claude-Code-Zugang, für die Git-Variante Git.

1. Repository herunterladen

Auf smartmacherei/loxone-skill über Code → Download ZIP laden und entpacken. Den ganzen Inhalt samt references und scripts in einen Ordner loxone-config kopieren.

2. Im richtigen Ordner ablegen

Windows:

%USERPROFILE%\.claude\skills\loxone-config\SKILL.md

macOS oder Linux:

~/.claude/skills/loxone-config/SKILL.md
Richtig: SKILL.md liegt direkt in loxone-config. Falsch: dazwischen hängt noch der Ordner loxone-skill-main. Richtig skills/ loxone-config/ SKILL.md references/ ... Falsch skills/ loxone-config/ loxone-skill-main/ SKILL.md
Häufigster Fehler: eine Ordnerebene zu viel.
Alternative: direkt mit Git installieren

Windows PowerShell, wenn der Zielordner noch nicht existiert:

git clone https://github.com/smartmacherei/loxone-skill.git "$env:USERPROFILE/.claude/skills/loxone-config"

macOS oder Linux:

git clone https://github.com/smartmacherei/loxone-skill.git ~/.claude/skills/loxone-config

Eigene Änderungen vorher sichern, einen gefüllten Zielordner überschreibt Git nicht.

3. Laden und mit einer Frage prüfen

Claude Code neu starten, /loxone-config aufrufen und zuerst um eine Erklärung ohne Projektänderung bitten. Findet Claude den Skill nicht, Pfad und Dateinamen SKILL.md prüfen (Claude-Code-Anleitung).

Den Skill in Codex nutzen

Laptop mit Code-Editor vor einem offenen Verteiler

Codex unterstützt das Skill-Format mit Referenzen und Skripten. Lege den ganzen Ordner unter ~/.agents/skills/loxone-config/ ab, unter Windows ist die Tilde dein Benutzerordner.

Aufruf in CLI oder IDE über /skills oder $loxone-config, sonst Codex neu starten. Einen vollständigen Test der Loxone-Werkzeuge unter Codex habe ich noch nicht abgeschlossen.

Und wie geht es mit ChatGPT?

Zwei Wege in ChatGPT: Skill in der Desktop-App, Auswahl über @, oder SKILL.md und Referenzen als Dateien in einem Projekt, nur für Wissensfragen, ohne Skripte und ohne Miniserver-Verbindung Desktop-App: Skill Skill installieren, auswählen über @. Die verfügbaren Werkzeuge bestimmen, was er ausführt. noch nicht voll getestet Projekt: Dateien SKILL.md und passende Referenzen hochladen. Nur Wissensfragen: keine Skripte, keine Miniserver-Verbindung.
Zwei Wege, das Loxone-Wissen in ChatGPT zu nutzen.

Der Skill ist ein GitHub-Repository, kein ChatGPT-Plugin, und in ChatGPT noch nicht vollständig getestet.

In den Projekthinweisen festlegen: Antworten beruhen auf diesen Quellen, Unsicherheiten werden benannt. Nur nötige Texte hochladen. Grundlagen: OpenAI zu Skills in ChatGPT und Codex, ChatGPT-Projekte.

Drei Aufgaben für den Einstieg

Wohnzimmer mit großem Fenster und Rollladen, draußen Berge und Bauernhäuser
Erste Übung: die Automatikbeschattung erklären lassen.

Vorlagen, keine Testergebnisse. In Codex nimmst du $loxone-config, in ChatGPT Skill oder Projektdateien.

Baustein verstehen

Nutze /loxone-config. Erkläre die Eingänge und Ausgänge der Automatikbeschattung. Unterscheide die Namen in der Oberfläche von den XML-Namen. Nenne die verwendeten Referenzen und markiere, was du nicht belegen kannst.

Bestandsprojekt analysieren

Lies diese Kopie meiner .Loxone-Datei mit dem Loxone-Skill. Beschreibe Räume, zentrale Funktionen und auffällige Verbindungen. Verändere nichts. Liste Rückfragen getrennt von nachweisbaren Befunden auf.

Änderung vorbereiten

Ich möchte diese Funktion erweitern. Prüfe zuerst die vorhandenen Bausteine und Referenzen. Erstelle einen Änderungsplan und beschreibe, wie ich das Ergebnis in Loxone Config kontrolliere. Noch keine Datei ändern und nichts auf den Miniserver übertragen.

Dateien ändere ich nur an einer Kopie. Die XML-Hinweise sagen, warum Config sie dabei nicht offen halten sollte und warum mehrzeiliger Programmcode Aufmerksamkeit braucht.

Was du selbst prüfen musst

Heizkreisverteiler der Fußbodenheizung mit Stellantrieben
Heizung, Beschattung und Fensterantriebe hängen von der Hardware ab.

Prüfe Verdrahtung, Parameter und Verhalten in Config, bevor eine Änderung in die Anlage kommt.

Die Sammlung trennt offizielle Doku, abgeleitete Aussagen, offene Fragen und Community-Wissen. Eine plausible Erklärung ist kein Test an deiner Anlage. Eine Miniserver-Verbindung richtet der Skill nicht ein.

Updates beziehen und weitergeben

GitHub-Ansicht des Loxone-Skills

Loxone-Skill auf GitHub

Updates per Mail: auf der Downloads-Seite das Thema „Loxone-Skill“ wählen.

kostenlosfrei nutzbar und veränderbar Zum Repository

GitHub ist die gepflegte Quelle. Git-Installation: im Skill-Ordner git pull --ff-only, eigene Änderungen vorher sichern. ZIP-Installation: aktuelle Fassung neu laden. Die Miniserver-Verbindung für Home Assistant ist ein eigenes Werkzeug: Loxone mit Home Assistant verbinden.

Grundlage: Skill-Stand 5. September 2026, Claude-Code-Doku. Marken gehören ihren Anbietern, der Skill ist ein unabhängiges Projekt.

Häufige Fragen

Ist der Loxone-Skill kostenlos?

Ja. Das Repository ist öffentlich und der Skill kann laut README kostenlos genutzt und verändert werden. Für den KI-Dienst gelten die Konditionen deines jeweiligen Zugangs.

Funktioniert der Skill ohne Miniserver?

Für Fragen zu Bausteinen und die Analyse einer vorhandenen Projektdatei brauchst du keine Verbindung zum Miniserver. Hardwaretests und das Einspielen eines Programms sind eigene Schritte.

Ist das die Loxone-Integration für Home Assistant?

Nein. Der Skill liefert einem KI-Assistenten Wissen und Arbeitsregeln zu Loxone Config. Die separate Home-Assistant-Integration verbindet Home Assistant mit dem Miniserver. Beide findest du auf der Downloads-Seite.

Kann ich den Skill mit Codex verwenden?

Ja, Codex unterstützt das SKILL.md-Format. Lege den kompletten Skill im persönlichen Ordner ~/.agents/skills/loxone-config ab. Ein vollständiger Funktionstest der enthaltenen Werkzeuge unter Codex steht noch aus.

Geht das auch in ChatGPT?

Die ChatGPT-Desktop-App unterstützt eigenständige Skills. Alternativ kannst du passende Referenztexte in einem ChatGPT-Projekt als Dateien bereitstellen. Ein Datei-Upload richtet keine Verbindung zu deinem Miniserver ein. Die konkrete Loxone-Skill-Nutzung in ChatGPT ist noch nicht vollständig getestet.

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